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Segformer Test V6

nielsrによって開発
歩道シーンのセマンティックセグメンテーション用の視覚モデルで、歩道内のさまざまな要素を識別・分割できます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/9/2022

モデル概要

このモデルは歩道シーンのセマンティックセグメンテーションタスクに特化しており、路面、障害物、歩行者など歩道内の様々な物体や領域を正確に識別・分割できます。都市計画やインテリジェント交通システムなどのアプリケーションシーンに適しています。

モデル特徴

高精度セグメンテーション
路面、障害物など歩道シーン内の様々な要素を正確に分割できます。
シーン適応性が高い
都市や農村環境など、様々な歩道シーンに適用可能です。

モデル能力

画像分割
シーン理解
物体認識

使用事例

都市計画
歩道施設評価
歩道施設の完全性と安全性を評価するために使用します。
損傷した路面や障害物を識別し、修復作業の計画を支援します。
インテリジェント交通
歩行者流量分析
歩道上の歩行者分布と流量を分析します。
交通信号や歩行者ルート計画の最適化に役立ちます。
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