Sapiens Seg 0.3b

🚀 Seg-Sapiens-0.3B

Seg-Sapiens-0.3Bは、人間画像に対する高精度なセグメンテーションを行うモデルです。3億枚の人間画像で事前学習され、人間中心のビジョンタスクにおいて高い汎化性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

Seg-Sapiens-0.3Bは、人間画像に対する28クラスの身体部位セグメンテーションを行うことができます。

✨ 主な機能

• Sapiensは、1024 x 1024の画像解像度で3億枚の人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーのファミリーです。事前学習されたモデルは、人間中心のビジョンタスクに微調整すると、実環境の条件にも汎化します。
• Sapiens-0.3Bは、ネイティブで1Kの高解像度推論をサポートします。得られたモデルは、ラベル付きデータが不足している場合や完全に合成データの場合でも、実環境のデータに対して卓越した汎化性能を示します。

📦 インストール

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💻 使用例

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📚 ドキュメント

モデル詳細

モデルカード

その他のリソース

• リポジトリ: https://github.com/facebookresearch/sapiens
• 論文: https://arxiv.org/abs/2408.12569
• デモ: https://huggingface.co/spaces/facebook/sapiens-seg
• プロジェクトページ: https://about.meta.com/realitylabs/codecavatars/sapiens
• 追加結果: https://rawalkhirodkar.github.io/sapiens
• HuggingFaceコレクション: https://huggingface.co/collections/facebook/sapiens-66d22047daa6402d565cb2fc

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

このモデルは、Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0ライセンスの下で提供されています。