# 合成データ汎化

Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーシリーズモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度のポートレート画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiens-2Bは3億枚の高解像度人体画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人体深度推定タスクに最適化されており、1K解像度の推論をサポートし、実シーンでの優れた汎化能力を有します。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスクに特化

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーシリーズモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人体画像で事前学習されたビジュアルトランスフォーマーモデルで、高解像度推論と実シーン汎化をサポートします。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、高解像度推論と実世界シーンへの汎化をサポートします。

智人（Sapiens）は30億枚の高解像度人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度の人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習されたVision Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心のセグメンテーションタスクに特化し、1K高解像度推論をサポートします。

Pose-Sapiens-1Bは、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく高解像度人体姿勢推定モデルで、3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習されており、308のキーポイント検出（身体、顔、手、足）をサポートします。

Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスク向けに設計されています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人体画像で事前学習された視覚Transformerモデルで、人間中心の視覚タスクに優れています。

Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiens-2Bは3億枚の高解像度人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルで、人間中心の視覚タスク向けに設計されており、優れた汎化能力を備えています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人体画像で事前学習されたビジョンTransformerモデルで、人体中心の視覚タスク向けに設計されており、優れた汎化能力を備えています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習された視覚Transformerモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人体画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーシリーズで、人体中心の視覚タスク向けに設計され、優れた汎化能力を備えています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度人体画像で事前学習された視覚Transformerモデルで、高精度な姿勢推定タスクのために設計されています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度人間画像で事前学習された視覚Transformerファミリーで、人間中心の視覚タスク向けに設計されています。