Sapiens Seg 0.3b
Sapiens是一個基於3億張1024×1024分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型家族,專注於以人為中心的視覺任務。
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發布時間 : 9/10/2024
模型概述
該模型用於對人類圖像進行28類身體部位分割,支持1K高分辨率推理,具有對真實數據的卓越泛化能力。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1K高分辨率推理,適用於高精度圖像分割任務。
卓越泛化能力
即使標註數據稀缺或完全合成,仍能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
大規模預訓練
基於3億張1024×1024分辨率人類圖像預訓練,具備強大的特徵提取能力。
模型能力
人體圖像分割
高分辨率圖像處理
多類別身體部位識別
使用案例
醫療影像
人體解剖結構分析
用於醫療影像中的人體部位分割,輔助醫生進行解剖結構分析。
可準確識別28類身體部位
虛擬現實
虛擬形象創建
用於創建高精度的虛擬人體模型,支持VR/AR應用開發。
提供精細的身體部位分割
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