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Segformer B0 Finetuned Segments Test
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Segformer B0 Finetuned Segments Test

bilal01によって開発
nvidia/mit-b0をベースにbilal01/stamp-verification-testデータセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデル
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:その他#画像セマンティックセグメンテーション#軽量モデル#ファインチューニング最適化
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/13/2023

モデル概要

このモデルはSegFormerアーキテクチャの軽量バージョンで、画像セグメンテーションタスクに特化しており、効率的なセグメンテーションが必要な場面に適しています。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
SegFormer-B0アーキテクチャをベースにしており、リソースが限られた環境での画像セグメンテーションタスクに適している
特定ドメインファインチューニング
bilal01/stamp-verification-testデータセットでファインチューニングされており、特定分野のセグメンテーションタスクに適用可能
効率的なトレーニング
比較的小さいバッチサイズ(2)と線形学習率スケジューラを使用してトレーニング

モデル能力

画像セグメンテーション
ピクセルレベル分類
視覚的特徴抽出

使用事例

ドキュメント処理
切手検証
切手画像のセグメンテーションと検証に使用可能
汎用画像セグメンテーション
物体セグメンテーション
画像内の異なる物体を識別・分割するために使用可能
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