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画像セマンティックセグメンテーション

# 画像セマンティックセグメンテーション

Coco Panoptic Eomt Large 1280
MIT
この論文は、Vision Transformer (ViT) を画像セグメンテーションモデルとして捉える新しい視点を提案し、画像セグメンテーションタスクにおける可能性を探求しています。
画像セグメンテーション
C
tue-mps
119
0
Coco Panoptic Eomt Giant 1280
MIT
このモデルはVision Transformer (ViT)のアーキテクチャを再考することで、画像セグメンテーションタスクにおけるその可能性を示しています。
画像セグメンテーション PyTorch
C
tue-mps
90
0
Segformer B4 Crack Segmentation Dataset
その他
SegFormerアーキテクチャに基づくひび割れセグメンテーションモデルで、ひび割れセグメンテーションデータセットで微調整され、画像中のひび割れ構造を検出するために使用されます
画像セグメンテーション Transformers 英語
S
varcoder
200
0
Segformer B0 Finetuned Segments Stamp Verification
その他
nvidia/mit-b0を基に切手検証データセットでファインチューンされたセマンティックセグメンテーションモデル。画像内の切手領域を正確に分割
画像セグメンテーション Transformers
S
bilal01
82
2
Segformer B0 Finetuned Segments Test
その他
nvidia/mit-b0をベースにbilal01/stamp-verification-testデータセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデル
画像セグメンテーション Transformers
S
bilal01
15
0
Beit Base Finetuned Ade 640 640
Apache-2.0
BEiTは、ビジュアルTransformer（ViT）アーキテクチャに基づくモデルで、自己教師付き学習によりImageNet - 21kで事前学習され、ADE20kデータセットで微調整され、画像セマンティックセグメンテーションタスクに特化しています。
画像セグメンテーション Transformers
B
microsoft
1,645
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