Segformer B0 Finetuned Segments Test

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該模型是 nvidia/mit-b0 在 bilal01/stamp-verification-test 數據集上的微調版本，可用於視覺領域的圖像分割任務。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是基於 nvidia/mit-b0 進行微調得到的，在 bilal01/stamp-verification-test 數據集上進行了優化訓練。

預期用途和限制

文檔暫未提供該模型預期用途和限制的相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供該模型訓練和評估數據的相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：6e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

訓練結果

文檔暫未提供該模型訓練結果的相關詳細信息。

框架版本

• Transformers 4.28.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

該模型使用其他許可證。