V

Veld Base

KETI-AIRによって開発
韓国語と英語をサポートする事前学習済み視覚エンコーダテキストデコーダモデル
ダウンロード数 40
リリース時間 : 11/2/2022

モデル概要

VELDは多言語視覚と言語の事前学習モデルで、画像からテキストへの変換タスクに焦点を当て、韓国語と英語の処理をサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
韓国語と英語の視覚言語処理を特別にサポート
事前学習済みモデル
大規模データに基づいて事前学習されており、下流タスクに直接使用可能
視覚言語理解
画像内容を理解し、関連するテキスト記述を生成可能

モデル能力

画像理解
多言語テキスト生成
視覚言語表現学習

使用事例

コンテンツ生成
画像記述生成
画像に対して自動的に韓国語または英語の記述を生成
マルチモーダルアプリケーション
視覚的質問応答
画像内容に基づいて関連する質問に回答
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