Kanana Nano 2.1b Instruct GGUF
Kanana Nano 2.1B Instructは、Kakaoが開発した21億パラメータの命令微調整言語モデルで、英語と韓語のテキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
K
Melvin56
55
1
Hillava Llama 3 1 8b
Apache-2.0
HiLLaVA-llama3.1はLLaVAアーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、視覚と言語モデルを統合し、韓国語と英語をサポート、視覚と言語を組み合わせたタスクに適しています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

H
HancomInSpaceAI
208
6
Koalpaca Llama 1 7b
Apache-2.0
KoAlpacaはスタンフォード大学のAlpacaモデルを基にした韓国語版で、LLAMAアーキテクチャとPolyglot-ko技術を組み合わせ、韓国語テキスト生成タスクに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

K
beomi
213
28
Veld Base
Apache-2.0
韓国語と英語をサポートする事前学習済み視覚エンコーダテキストデコーダモデル
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

V
KETI-AIR
40
0
Clip Vit Base Patch32 Ko
MIT
知識蒸留でトレーニングされた韓国語CLIPモデルで、韓国語と英語の画像-テキストマッチングタスクをサポート
テキスト生成画像
Transformers 韓国語

C
Bingsu
3,147
5
Byt5 Korean Base
Apache-2.0
ByT5-韓国語はGoogleのByT5の韓国語カスタマイズ拡張版で、特に韓国語の音節エンコーディング処理を最適化しています。
大規模言語モデル
Transformers

B
everdoubling
55
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98