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Texteller
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Texteller

Brian314によって開発
TexTellerはViTアーキテクチャに基づくエンドツーエンドの数式認識モデルで、自然画像中の数学式を直接LaTeX形式に変換できます。
画像生成テキスト
Safetensors
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度LaTeX認識#複雑な数式解析#エンドツーエンド画像からテキスト変換
ダウンロード数 19
リリース時間 : 8/14/2024

モデル概要

TexTellerは画像からテキストへのモデルで、自然画像中の数学式を認識しLaTeX形式に変換するために特別に設計されています。

モデル特徴

大規模な訓練データ
訓練データ量は750万に増加し、TexTeller 1.0の約15倍で、データ品質も大幅に改善されました。
卓越した性能
テストセットで卓越した性能を示し、特に珍しい記号の認識、複雑な複数行数式や行列の解析において優れた結果を出しています。
優れた汎化能力
約10万データポイントのみを使用するLaTeX-OCRと比較して、より優れた汎化能力と認識精度を示しています。

モデル能力

画像中の数学式認識
LaTeX形式変換
複雑な数式解析
珍しい記号認識

使用事例

学術研究
論文の数式認識
学術論文中の数学式画像をLaTeX形式に変換し、編集や引用を容易にします。
数式編集の効率を向上させ、手動入力の誤りを減らします。
教育
教材作成
手書きまたは印刷された数学式をLaTeX形式に変換し、教材作成に利用します。
教材作成プロセスを簡素化し、数式の正確性と美観を向上させます。
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