Texteller

🚀 TexTeller

TexTeller是一個基於ViT的端到端公式識別模型，可識別自然圖像中的公式並將其轉換為LaTeX格式的公式，在公式識別領域具有重要價值。

🚀 快速開始

TexTeller是專為端到端公式識別而設計的基於ViT的模型，它能夠識別自然圖像中的公式，並將其轉換為LaTeX格式的公式。

✨ 主要特性

• 版本更新：2024年3月25日，TexTeller 2.0發佈！其訓練數據增加到了750萬（約為TexTeller 1.0的15倍），並且數據質量也有所提高。在測試集中，訓練後的TexTeller 2.0表現出了卓越的性能，尤其在識別稀有符號、複雜多行公式和矩陣方面。這裡有更多測試圖像以及不同公司識別模型的橫向比較。
• 泛化能力強：在更大的圖像 - 公式對數據集上進行訓練（可在此處獲取55萬的數據集），與使用約10萬數據點的LaTeX - OCR相比，展示出了更出色的泛化能力和更高的準確性。這個更大的數據集使TexTeller能夠更有效地覆蓋大多數使用場景。

📚 詳細文檔

更多詳細信息，請參考TexTeller GitHub倉庫。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。