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Vit Bart Image Captioner
BART-LargeとViTを基にした視覚言語モデルで、画像の英語説明文を生成します。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 12/27/2024
モデル概要
このモデルはVision Transformer(ViT)とBART-Largeアーキテクチャを組み合わせ、画像内容を分析して一貫性のある英語説明を生成できます。自動画像タグ付け、視覚障害者支援などのシナリオに適しています。
モデル特徴
マルチモーダル理解
視覚情報と言語情報を同時に処理し、画像からテキストへの変換を実現
高品質な説明生成
生成される説明文は流暢で画像内容に合致しています
事前学習モデルの組み合わせ
ViTとBARTという2つの強力な事前学習モデルの利点を統合
モデル能力
画像内容理解
自然言語生成
マルチモーダル特徴抽出
使用事例
支援技術
視覚障害者支援
視覚障害ユーザー向けに画像説明を生成
デジタルコンテンツのアクセシビリティ向上
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
画像ライブラリやSNS画像にタグと説明を自動生成
コンテンツ検索効率の向上
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