Vit Bart Image Captioner
基於BART-Large和ViT的視覺語言模型,用於生成圖像的英文描述文本。
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發布時間 : 12/27/2024
模型概述
該模型結合了視覺Transformer(ViT)和BART-Large架構,能夠分析圖像內容並生成連貫的英文描述。適用於自動圖像標註、輔助視覺障礙人士等場景。
模型特點
多模態理解
同時處理視覺和語言信息,實現圖像到文本的轉換
高質量描述生成
生成的描述文本流暢且符合圖像內容
預訓練模型組合
結合ViT和BART兩個強大的預訓練模型優勢
模型能力
圖像內容理解
自然語言生成
多模態特徵提取
使用案例
輔助技術
視覺障礙輔助
為視覺障礙用戶生成圖像描述
提升數字內容可訪問性
內容管理
自動圖像標註
為圖庫或社交媒體圖片生成標籤和描述
提高內容檢索效率
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