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Yolos Fashionpedia

valentinafeveによって開発
これはファッション分野に特化してファインチューニングされた物体検出モデルで、YOLOSアーキテクチャを基に、ファッションアイテムとその詳細を認識・位置特定できます。
ダウンロード数 44.05k
リリース時間 : 11/17/2022

モデル概要

このモデルはファッション分野の物体検出タスクに特化しており、衣服、アクセサリー、装飾要素など様々なファッションアイテムとその詳細を認識できます。

モデル特徴

ファッション特化
ファッション分野に特化してファインチューニングされており、ファッションアイテムとその詳細を正確に認識できます。
マルチカテゴリ検出
衣服、アクセサリー、装飾要素など、複数のファッションカテゴリの検出をサポートしています。
YOLOSアーキテクチャ採用
YOLOSアーキテクチャの利点を活かし、効率的な物体検出を実現しています。

モデル能力

ファッションアイテム検出
マルチカテゴリ認識
物体位置特定

使用事例

ファッションEC
商品自動タグ付け
ファッション商品画像内のアイテムや詳細を自動検出・タグ付けします。
商品登録効率の向上、手動タグ付けコストの削減。
ファッション推薦
スタイル分析
ユーザーがアップロードしたファッション画像を検出し、スタイル嗜好を分析します。
より精度の高いファッション推薦を提供。
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