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細粒度分類

# 細粒度分類

Clip Vit Base Patch32 Stanford Cars
CLIP視覚トランスフォーマーアーキテクチャに基づき、スタンフォード自動車データセットでファインチューニングされた視覚分類モデル
画像分類 Transformers
C
tanganke
4,143
1
Fashionpedia57000
Fashionpediaデータセットでトレーニングされた物体検出モデルで、ファッションアイテムの識別と分類に使用されます
物体検出 Transformers
F
bigmouse
23
0
ABSA MaskedLM BERTbase Finetuned Sentihood
Apache-2.0
bert-base-uncasedをベースにファインチューニングしたモデルで、アスペクトレベルの感情分析タスクに使用
大規模言語モデル Transformers
A
UchihaMadara
25
1
Yolos Fashionpedia
これはファッション分野に特化してファインチューニングされた物体検出モデルで、YOLOSアーキテクチャを基に、ファッションアイテムとその詳細を認識・位置特定できます。
物体検出 Transformers 英語
Y
valentinafeve
44.05k
125
Deberta V3 Large Absa V1.1
MIT
DeBERTa-v3-largeをファインチューニングしたアスペクト感情分析モデルで、マルチドメインテキストの感情極性分類をサポート
テキスト分類 Transformers 英語
D
yangheng
442
17
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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