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ABSA MaskedLM BERTbase Finetuned Sentihood
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ABSA MaskedLM BERTbase Finetuned Sentihood

UchihaMadaraによって開発
bert-base-uncasedをベースにファインチューニングしたモデルで、アスペクトレベルの感情分析タスクに使用
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#アスペクト感情分析#BERTファインチューニング#細粒度分類
ダウンロード数 25
リリース時間 : 1/4/2023

モデル概要

このモデルはBERT-baseアーキテクチャをファインチューニングしたアスペクト感情分析(ABSA)モデルで、sentihoodデータセットに特化して最適化されており、テキスト内の特定のアスペクトに対する感情傾向を識別できます。

モデル特徴

アスペクト感情分析
テキスト内の特定のアスペクト(場所、サービスなど)に対する感情傾向を識別可能
BERT-baseファインチューニング
強力なBERT-baseアーキテクチャを基にドメイン適応ファインチューニング
効率的なトレーニング
わずか3エポックのトレーニングで良好な結果を達成

モデル能力

テキスト感情分析
アスペクト感情認識
自然言語理解

使用事例

感情分析
場所評価分析
ユーザーレビューにおける特定の場所への感情傾向を分析
検証損失0.0968
サービスフィードバック分析
顧客フィードバックから特定のサービスアスペクトに対する感情を抽出
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