Fashionpedia57000

🚀 ファッションピディアAPI

このプロジェクトは、"detection - datasets/fashionpedia" のHugging Faceデータセットを特定のパラメータで学習させたものです。学習により、ファッション関連の検出タスクに役立つモデルを構築することができます。

🚀 クイックスタート

以下のコードは、"detection - datasets/fashionpedia" データセットを学習する際に使用されるパラメータを示しています。

基本的な使用法

# Trained "detection-datasets/fashionpedia" hugging face dataset with the following params:
training_args = TrainingArguments(
    output_dir="trained_model",
    per_device_train_batch_size=8,
    num_train_epochs=10,
    fp16=False,
    save_steps=200,
    logging_first_step=True,
    logging_steps=10,
    learning_rate=1e-5,
    weight_decay=1e-4,
    save_total_limit=2,
    remove_unused_columns=False,
    push_to_hub=False,
)