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Dab Detr Resnet 50

IDEA-Researchによって開発
DAB-DETRは改良されたDETR物体検出モデルで、動的アンカーボックス検索メカニズムによりトレーニング収束速度と検出精度を大幅に向上
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リリース時間 : 5/29/2024

モデル概要

Transformerベースの物体検出モデルで、動的アンカーボックスを検索メカニズムとして使用し、従来のDETRのトレーニング収束が遅い問題を解決

モデル特徴

動的アンカーボックス検索
Transformerデコーダで直接ボックス座標をクエリとして使用し、層ごとに更新することで、トレーニング収束速度を大幅に向上
明示的位置事前情報
ボックス座標を通じて位置事前情報を利用し、クエリと特徴の類似度マッチングを強化
高性能検出
COCOベンチマークテストで45.7% APの優れた性能を達成

モデル能力

複数物体検出
複雑なシーン認識
リアルタイム物体位置特定

使用事例

インテリジェント監視
ビデオ監視分析
監視画面内の複数クラスの物体をリアルタイム検出
人員、車両などの目標を正確に識別
自動運転
道路シーン理解
道路上の車両、歩行者、交通標識などを検出
自動運転システムに環境認識能力を提供
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