Dab Detr Resnet 50
Apache-2.0
DAB-DETRは改良されたDETR物体検出モデルで、動的アンカーボックス検索メカニズムによりトレーニング収束速度と検出精度を大幅に向上
物体検出
Transformers 英語

D
IDEA-Research
1,590
2
Yolov8n Nlf Head Detection
YOLOv8nベースの物体検出モデルで、NFL試合中のヘルメットや頭部関連ターゲットの検出に特化しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
229
3
Deta Resnet 50
DETAはトランスフォーマーベースの検出器にIoU割り当てメカニズムと非極大値抑制を再導入したモデルで、トレーニングとテスト速度はDeformable DETRと同等ながら、収束速度が顕著に速いです。
物体検出
Transformers

D
jozhang97
661
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98