Cppe5 Use Data Finetuning

🚀 cppe5_use_data_finetuning

このモデルは、facebook/detr-resnet-50 を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して facebook/detr-resnet-50 をファインチューニングしたものです。具体的な使用方法やパフォーマンスについては、以下のセクションを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報はまだ提供されていません。

想定される用途と制限

詳細な情報はまだ提供されていません。

学習と評価データ

詳細な情報はまだ提供されていません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 100

学習結果

詳細な情報はまだ提供されていません。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.34.1
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。