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Cppe5 Use Data Finetuning
C
Cppe5 Use Data Finetuning
由 swjin 开发
基于facebook/detr-resnet-50微调的模型，用于目标检测任务
下载量 15
发布时间 : 10/25/2023
模型简介
该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的目标检测模型，经过特定数据集微调，适用于检测图像中的特定对象。
模型特点
基于Transformer的检测
采用DETR架构，结合Transformer和CNN的优势，实现端到端的目标检测。
微调优化
在基础模型facebook/detr-resnet-50上进行了特定数据集的微调，可能针对特定场景优化了检测性能。
模型能力
图像目标检测
多类别对象识别
使用案例
工业检测
个人防护装备检测
检测图像中工作人员是否佩戴了规定的防护装备
安防监控
安全设备检测
监控画面中检测特定安全设备的存在和位置
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
98