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Table Transformer Detection Custom Ale
DETRアーキテクチャに基づく表検出モデルで、ドキュメントから表領域を識別するために特別に設計
ダウンロード数 44
リリース時間 : 11/3/2023
モデル概要
このモデルはPubTables1Mデータセットでトレーニングされ、非構造化ドキュメントから正確に表領域を検出でき、ドキュメント処理と分析タスクに適しています
モデル特徴
Transformerアーキテクチャ採用
DETRのTransformerアーキテクチャを使用し、強力な特徴抽出能力を備えています
表検出専用に最適化
PubTables1Mデータセットでファインチューニングされ、ドキュメント内の表検出タスクに特化
エンドツーエンド検出
複雑な後処理なしで直接表検出結果を出力
モデル能力
ドキュメント画像分析
表領域検出
ドキュメント構造認識
使用事例
ドキュメント処理
請求書処理
請求書ドキュメントから自動的に表領域を検出
請求書内の表データ領域を正確に識別
レポート分析
ビジネスレポートから表データを抽出
レポート内の重要なデータ表を特定
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