Modelstructure TT V3

🚀 modelStructure_TT_V3

このモデルは、不明なデータセットで microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、modelStructure_TT_V3 モデルの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

このモデルは、テーブル構造の認識に特化しており、元の microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all モデルをファインチューニングしています。

📦 インストール

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💻 使用例

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📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は必要です。

想定される用途と制限

詳細な情報は必要です。

学習と評価データ

詳細な情報は必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 20

学習結果

詳細な情報は必要です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.32.1
• Pytorch 2.1.2+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。