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Leyolo Nano

lhollardによって開発
LeYOLOはYOLOアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、nano、small、medium、largeの4つのサイズを提供
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/24/2024

モデル概要

LeYOLOはPyTorchで実装された物体検出モデルで、効率的なリアルタイム物体検出タスクに特化し、様々な計算ニーズに対応する多様なサイズをサポート

モデル特徴

マルチサイズサポート
nano、small、medium、largeの4つのサイズを提供し、異なる計算ニーズに対応
高効率検出
YOLOアーキテクチャを最適化し、効率的なリアルタイム物体検出を実現
HuggingFace統合
モデル重みはHuggingFaceから直接ロード可能

モデル能力

物体検出
リアルタイム検出
マルチスケール物体認識

使用事例

コンピュータビジョン
リアルタイム監視
ビデオ監視システムにおけるリアルタイム物体検出に使用
自動運転
車両と歩行者の検出
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