Leyolo Nano
LeYOLOはYOLOアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、nano、small、medium、largeの4つのサイズを提供
物体検出
Transformers

L
lhollard
15
0
Finetune Instance Segmentation Ade20k Mini Mask2former V1
その他
このモデルはMask2Former-Swin-Tinyアーキテクチャを基にADE20K-miniデータセットでファインチューニングされたインスタンスセグメンテーションモデルで、画像内の物体インスタンスを識別し、その境界を正確に分割するのに優れています。
画像セグメンテーション
Transformers

F
qubvel-hf
19
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98