detr-resnet-50-dc5-grasshopper-finetuned オープンソース物体検出モデル

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Detr Resnet 50 Dc5 Grasshopper Finetuned Maxsteps 10000 Batchsize 2 Ilham

Ilhamfaisalによって開発

このモデルはFacebookのDETR-ResNet-50-DC5アーキテクチャを基に、バッタ検出データセットでファインチューニングされた物体検出モデルです。

物体検出

Transformers

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #昆虫検出 #ファインチューニングモデル #物体検出

ダウンロード数 29

リリース時間 : 1/13/2025

モデル概要

特定種類のバッタを検出するためのコンピュータビジョンモデルで、Recilia dorsalisやNephotettix malayanusなどのカテゴリ識別をサポートします。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出

DETRアーキテクチャを採用し、従来のNMS後処理不要のエンドツーエンド物体検出を実現

特定種識別

バッタ類昆虫に特化して最適化され、複数の特定種を識別可能

Transformerアーキテクチャ

Transformerエンコーダー-デコーダー構造を利用して視覚検出タスクを処理

モデル能力

画像内の物体検出

特定昆虫種の識別

バウンディングボックス予測

使用事例

農業モニタリング

農地害虫モニタリング

農地内の特定種類バッタを自動検出

Recilia dorsalisなどの害虫種を識別可能

生態研究

昆虫個体群調査

野外昆虫種分布研究に使用

🚀 detr-resnet-50-dc5-grasshopper-finetuned-maxsteps-10000-batchsize-2-ilham

このモデルは、facebook/detr-resnet-50-dc5 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

損失: 3.7495
Map: 0.0001
Map 50: 0.0002
Map 75: 0.0001
Map Small: 0.0001
Map Medium: -1.0
Map Large: -1.0
Mar 1: 0.0
Mar 10: 0.0019
Mar 100: 0.0047
Mar Small: 0.0047
Mar Medium: -1.0
Mar Large: -1.0
Map Recilia dorsalis: 0.0
Mar 100 Recilia dorsalis: 0.0042
Map Nephotettix malayanus: 0.0003
Mar 100 Nephotettix malayanus: 0.0074
Map Sogatella furcifera: 0.0
Mar 100 Sogatella furcifera: 0.0
Map Nilaparvata lugens: 0.0
Mar 100 Nilaparvata lugens: 0.0071

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングしたものです。以下のセクションでは、モデルのトレーニングハイパーパラメータとトレーニング結果について説明します。

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

パラメータ	詳細
学習率 (learning_rate)	1e-05
トレーニングバッチサイズ (train_batch_size)	2
評価バッチサイズ (eval_batch_size)	2
シード (seed)	42
オプティマイザ (optimizer)	OptimizerNames.ADAMW_TORCHを使用し、ベータ=(0.9, 0.999)、イプシロン=1e-08、追加のオプティマイザ引数なし
学習率スケジューラのタイプ (lr_scheduler_type)	線形 (linear)
トレーニングステップ数 (training_steps)	10000
混合精度トレーニング (mixed_precision_training)	ネイティブAMP (Native AMP)

トレーニング結果

トレーニング損失	エポック	ステップ	検証損失	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Mar 100 Recilia dorsalis	Map Nephotettix malayanus	Mar 100 Nephotettix malayanus	Mar 100 Sogatella furcifera	Mar 100 Nilaparvata lugens
7.8557	0.5952	50	6.5271	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0001	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0005	0.0	0.0
5.1482	1.1905	100	4.5178	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0017	0.0017	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0068	0.0
4.73	1.7857	150	4.3700	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0002	0.0036	0.0036	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0009	0.0136	0.0
4.2549	2.3810	200	4.3965	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.5438	2.9762	250	4.2896	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.19	3.5714	300	4.3528	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.2118	4.1667	350	4.2757	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.1294	4.7619	400	4.2314	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9266	5.3571	450	4.2360	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.102	5.9524	500	4.1888	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.862	6.5476	550	4.1402	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.0277	7.1429	600	4.1432	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.1993	7.7381	650	4.1737	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0002	0.0002	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0001	0.0009	0.0	0.0
4.873	8.3333	700	4.1959	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0001	0.0003	0.0003	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0005	0.0	0.0006
4.5011	8.9286	750	4.1311	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.0208	9.5238	800	4.1827	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.0261	10.1190	850	4.0846	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.8466	10.7143	900	4.1543	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.1287	11.3095	950	4.1680	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9538	11.9048	1000	4.1849	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.6927	12.5	1050	4.0885	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9334	13.0952	1100	4.1670	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9389	13.6905	1150	4.2387	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.6675	14.2857	1200	4.1635	0.0	0.0004	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0001	0.0001	0.0001	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0002	0.0005	0.0	0.0
4.3397	14.8810	1250	4.1893	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.1642	15.4762	1300	4.1441	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.6283	16.0714	1350	4.1287	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
4.2969	16.6667	1400	4.0819	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9804	17.2619	1450	4.1292	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.971	17.8571	1500	4.0567	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
3.4007	18.4524	1550	4.0544	0.0002	0.0005	0.0	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0005	0.0005	0.0005	-1.0	-1.0	0.0	0.0008	0.0019	0.0	0.0
4.2788	19.0476	1600	4.0556	0.0001	0.0002	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.001	0.001	0.001	-1.0	-1.0	0.0	0.0002	0.0042	0.0	0.0
4.2513	19.6429	1650	4.0553	0.0002	0.0004	0.0	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0006	0.0006	0.0006	-1.0	-1.0	0.0	0.0007	0.0023	0.0	0.0
3.6183	20.2381	1700	4.1075	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0006	0.0006	-1.0	-1.0	0.0014	0.0	0.0009	0.0	0.0
4.2522	20.8333	1750	4.1207	0.0001	0.0004	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0002	0.0002	0.0006	0.0006	-1.0	-1.0	0.0005	0.0003	0.0019	0.0	0.0
4.2156	21.4286	1800	4.0288	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0014	0.0014	-1.0	-1.0	0.0005	0.0	0.0051	0.0	0.0
4.4063	22.0238	1850	4.0143	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0019	0.0019	-1.0	-1.0	0.0014	0.0	0.006	0.0	0.0
4.5577	22.6190	1900	4.0514	0.0001	0.0002	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0006	0.0006	0.0006	-1.0	-1.0	0.0	0.0004	0.0023	0.0	0.0
3.9326	23.2143	1950	4.0323	0.0	0.0003	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0001	0.0001	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0001	0.0005	0.0	0.0
3.9504	23.8095	2000	3.9393	0.0001	0.0003	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0002	0.0016	0.0016	-1.0	-1.0	0.0	0.0003	0.0051	0.0	0.0012
4.6677	24.4048	2050	3.9693	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0005	0.0005	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0014	0.0	0.0006
3.7945	25.0	2100	3.9099	0.0002	0.0004	0.0004	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0007	0.0012	0.0012	-1.0	-1.0	0.0005	0.0008	0.0042	0.0	0.0
3.6887	25.5952	2150	3.7940	0.0	0.0004	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0001	0.0024	0.0024	-1.0	-1.0	0.0032	0.0002	0.0051	0.0	0.0012