detr - resnet - 50 - dc5オープンソース物体検出モデル、蝗虫データセットで微調整した検出タスクに適用

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Detr Resnet 50 Dc5 Grasshopper Testdata Finetuned2.0 Maxsteps 10000 Batchsize 2 Ilham

Ilhamfaisalによって開発

このモデルは、facebook/detr-resnet-50-dc5をバッタのテストデータセットで微調整したバージョンで、主に目標検出タスクに使用されます。

物体検出

Transformers

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #昆虫目標検出 #農業害虫識別 #DETR微調整モデル

ダウンロード数 92

リリース時間 : 1/22/2025

モデル概要

このモデルは、DETR（Detection Transformer）アーキテクチャに基づく目標検出モデルで、特にバッタなどの昆虫の検出に対して微調整されています。

モデル特徴

Transformerベースの目標検出

DETRアーキテクチャを採用し、TransformerとCNNの利点を組み合わせて、エンドツーエンドの目標検出を実現します。

昆虫検出に最適化

特にバッタなどの昆虫の検出に対して微調整されており、農業害虫監視シーンに適しています。

効率的な検出

ResNet - 50をバックボーンネットワークとして使用し、高い精度を維持しながら比較的効率的な検出を実現します。

モデル能力

目標検出

昆虫識別

農業害虫監視

使用事例

農業監視

バッタの個体群監視

農地におけるバッタの個体群密度と分布を監視するために使用されます。

クロネコヨコバイ、マレーヤヨコバイなどの複数の害虫を検出できます。

害虫警報システム

農業警報システムに統合され、害虫の大発生リスクを早期に発見します。

🚀 detr-resnet-50-dc5-grasshopper-testdata-finetuned2.0-maxsteps-10000-batchsize-2-ilham

このモデルは、facebook/detr-resnet-50-dc5 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

損失: 3.0007
Map: 0.0047
Map 50: 0.0173
Map 75: 0.0009
Map Small: 0.0047
Map Medium: -1.0
Map Large: -1.0
Mar 1: 0.0017
Mar 10: 0.0117
Mar 100: 0.0426
Mar Small: 0.0426
Mar Medium: -1.0
Mar Large: -1.0
Map Recilia dorsalis: 0.0113
Mar 100 Recilia dorsalis: 0.1227
Map Nephotettix malayanus: 0.0075
Mar 100 Nephotettix malayanus: 0.0307
Map Sogatella furcifera: 0.0
Mar 100 Sogatella furcifera: 0.0
Map Nilaparvata lugens: 0.0
Mar 100 Nilaparvata lugens: 0.0171

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングしたものです。以下に、学習に使用されたハイパーパラメータと学習結果を示します。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: OptimizerNames.ADAMW_TORCHを使用し、betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08、追加のオプティマイザ引数はありません
lr_scheduler_type: linear
training_steps: 10000
mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Recilia dorsalis	Mar 100 Recilia dorsalis	Map Nephotettix malayanus	Mar 100 Nephotettix malayanus	Map Nilaparvata lugens	Mar 100 Nilaparvata lugens
4.922	0.5952	50	4.2729	0.0001	0.0003	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0015	0.0085	0.0085	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0001	0.0177	0.0002	0.0165
4.1668	1.1905	100	3.9789	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0008	0.0051	0.0051	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0001	0.0163	0.0	0.0041
4.5854	1.7857	150	3.7985	0.0001	0.0002	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0015	0.0055	0.0055	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0001	0.0163	0.0001	0.0059
4.3943	2.3810	200	3.7751	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.001	0.004	0.004	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0042	0.0	0.0118
2.9732	2.9762	250	3.7922	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0013	0.0023	0.0023	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0005	0.0001	0.0088
3.571	3.5714	300	3.8144	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.001	0.0018	0.0018	-1.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0001	0.0071
2.4278	4.1667	350	3.7715	0.0	0.0001	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0002	0.0005	0.0028	0.0028	-1.0	-1.0	0.0	0.0009	0.0	0.0009	0.0	0.0094
4.0768	4.7619	400	3.6700	0.0001	0.0004	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0001	0.0011	0.0053	0.0053	-1.0	-1.0	0.0001	0.0125	0.0	0.0	0.0001	0.0088
4.4523	5.3571	450	3.6946	0.0001	0.0004	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0009	0.0074	0.0074	-1.0	-1.0	0.0002	0.0213	0.0	0.0	0.0001	0.0082
3.5476	5.9524	500	3.7100	0.0	0.0002	0.0	0.0	-1.0	-1.0	0.0	0.0016	0.0049	0.0049	-1.0	-1.0	0.0	0.0042	0.0	0.0	0.0001	0.0153
3.5861	6.5476	550	3.6604	0.0001	0.0005	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0008	0.0089	0.0089	-1.0	-1.0	0.0003	0.0343	0.0	0.0	0.0	0.0012
3.32	7.1429	600	3.6814	0.0003	0.0013	0.0	0.0003	-1.0	-1.0	0.0	0.003	0.0167	0.0167	-1.0	-1.0	0.001	0.0667	0.0	0.0	0.0	0.0
4.4471	7.7381	650	3.7570	0.0001	0.0005	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0003	0.0003	0.0073	0.0073	-1.0	-1.0	0.0003	0.0292	0.0	0.0	0.0	0.0
5.2238	8.3333	700	3.6898	0.0002	0.0015	0.0	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0014	0.0086	0.0086	-1.0	-1.0	0.0009	0.0338	0.0	0.0	0.0	0.0006
3.8461	8.9286	750	3.7262	0.0002	0.001	0.0	0.0002	-1.0	-1.0	0.0	0.0014	0.0133	0.0133	-1.0	-1.0	0.0007	0.0532	0.0	0.0	0.0	0.0
3.2069	9.5238	800	3.7627	0.0001	0.0007	0.0	0.0001	-1.0	-1.0	0.0	0.0008	0.0082	0.0082	-1.0	-1.0	0.0005	0.0329	0.0	0.0	0.0	0.0
4.0347	10.1190	850	3.7339	0.0006	0.0028	0.0	0.0006	-1.0	-1.0	0.0	0.0027	0.0172	0.0172	-1.0	-1.0	0.0023	0.069	0.0	0.0	0.0	0.0
4.0595	10.7143	900	3.6200	0.0005	0.0025	0.0	0.0005	-1.0	-1.0	0.0	0.0019	0.0167	0.0167	-1.0	-1.0	0.0021	0.0667	0.0	0.0	0.0	0.0
4.2273	11.3095	950	3.6058	0.001	0.0059	0.0	0.001	-1.0	-1.0	0.0003	0.0027	0.0157	0.0157	-1.0	-1.0	0.0039	0.063	0.0	0.0	0.0	0.0
2.6219	11.9048	1000	3.5723	0.0011	0.0045	0.0	0.0012	-1.0	-1.0	0.0003	0.0031	0.0115	0.0115	-1.0	-1.0	0.0045	0.0458	0.0	0.0	0.0	0.0
3.5385	12.5	1050	3.5279	0.0018	0.0084	0.0002	0.0018	-1.0	-1.0	0.0002	0.0041	0.0233	0.0233	-1.0	-1.0	0.0072	0.0931	0.0	0.0	0.0	0.0
3.6905	13.0952	1100	3.5101	0.0008	0.0035	0.0001	0.0008	-1.0	-1.0	0.0	0.0022	0.0163	0.0163	-1.0	-1.0	0.0031	0.0653	0.0	0.0	0.0	0.0
3.0729	13.6905	1150	3.5698	0.0007	0.0032	0.0	0.0007	-1.0	-1.0	0.0	0.0024	0.0112	0.0112	-1.0	-1.0	0.0027	0.0449	0.0	0.0	0.0	0.0
3.6636	14.2857	1200	3.4950	0.0011	0.0052	0.0001	0.0011	-1.0	-1.0	0.0	0.0028	0.0199	0.0199	-1.0	-1.0	0.0043	0.0796	0.0	0.0	0.0	0.0
3.4026	14.8810	1250	3.4642	0.0019	0.0088	0.0001	0.0019	-1.0	-1.0	0.0003	0.0061	0.0266	0.0266	-1.0	-1.0	0.0074	0.1065	0.0	0.0	0.0	0.0
3.514	15.4762	1300	3.4471	0.0021	0.0074	0.0005	0.0021	-1.0	-1.0	0.0006	0.0047	0.0293	0.0293	-1.0	-1.0	0.0085	0.1171	0.0	0.0	0.0	0.0
4.4938	16.0714	1350	3.5414	0.0028	0.0095	0.0001	0.0028	-1.0	-1.0	0.0007	0.0043	0.023	0.023	-1.0	-1.0	0.0061	0.0898	0.005	0.0023	0.0	0.0
3.9956	16.6667	1400	3.4033	0.0031	0.012	0.0006	0.0031	-1.0	-1.0	0.0001	0.0084	0.0362	0.0362	-1.0	-1.0	0.0123	0.1449	0.0	0.0	0.0	0.0
4.1115	17.2619	1450	3.4297	0.0022	0.0107	0.0001	0.0022	-1.0	-1.0	0.0007	0.0046	0.0264	0.0264	-1.0	-1.0	0.0086	0.1056	0.0	0.0	0.0	0.0
3.0744	17.8571	1500	3.4763	0.0018	0.0071	0.0001	0.0018	-1.0	-1.0	0.0003	0.0063	0.028	0.028	-1.0	-1.0	0.0073	0.112	0.0	0.0	0.0	0.0
3.3757	18.4524	1550	3.4410	0.002	0.008	0.0004	0.002	-1.0	-1.0	0.0008	0.0066	0.0317	0.0317	-1.0	-1.0	0.008	0.1269	0.0	0.0	0.0	0.0
4.5711	19.0476	1600	3.4374	0.0024	0.0101	0.0003	0.0024	-1.0	-1.0	0.0001	0.0069	0.0322	0.0322	-1.0	-1.0	0.0096	0.1287	0.0	0.0	0.0	0.0
2.8704	19.6429	1650	3.4496	0.0018	0.0074	0.0004	0.0018	-1.0	-1.0	0.0007	0.0057	0.0252	0.0252	-1.0	-1.0	0.0073	0.1009	0.0	0.0	0.0	0.0
3.9042	20.2381	1700	3.3804	0.0029	0.0119	0.0004	0.0029	-1.0	-1.0	0.0002	0.0065	0.0306	0.0306	-1.0	-1.0	0.0117	0.1222	0.0	0.0	0.0	0.0
3.3289	20.8333	1750	3.4044	0.0021	0.0083	0.0	0.0021	-1.0	-1.0	0.001	0.0053	0.0238	0.0238	-1.0	-1.0	0.0086	0.0954	0.0	0.0	0.0	0.0
4.4952	21.4286	1800	3.4224	0.0014	0.0069	0.0001	0.0014	-1.0	-1.0	0.0009	0.003	0.0231	0.0231	-1.0	-1.0	0.0058	0.0926	0.0	0.0	0.0	0.0
3.7537	22.0238	1850	3.3736	0.0012	0.0055	0.0001	0.0012	-1.0	-1.0	0.0	0.0039	0.0223	0.0223	-1.0	-1.0	0.0047	0.0894	0.0	0.0	0.0	0.0
4.7113	22.6190	1900	3.5088	0.0011	0.0045	0.0002	0.0011	-1.0	-1.0	0.0	0.0038	0.0214	0.0214	-1.0	-1.0	0.0045	0.0856	0.0	0.0	0.0	0.0
3.6112	23.2143	1950	3.3937	0.0017	0.0097	0.0	0.0017	-1.0	-1.0	0.0008	0.0043	0.0227	0.0227	-1.0	-1.0	0.0066	0.0903	0.0	0.0	0.0	0.0006
4.0428	23.8095	2000	3.3784	0.0013	0.0054	0.0001	0.0013	-1.0	-1.0	0.0003	0.0045	0.0233	0.0233	-1.0	-1.0	0.0052	0.0931	0.0	0.0	0.0	0.0
4.7735	24.4048	2050	3.3649	0.0025	0.0101	0.0009	0.0025	-1.0	-1.0	0.0017	0.0082	0.03	0.03	-1.0	-1.0	0.0085	0.1116	0.0015	0.006	0.0	0.0024
4.2583	25.0	2100	3.3489	0.0009	0.0043	0.0001	0.0009	-1.0	-1.0	0.0005	0.0032	0.0168	0.0168	-1.0	-1.0	0.0034	0.0671	0.0	0.0	0.0	0.0
3.383	25.5952	2150	3.3785	0.0014	0.0066	0.0001	0.0014	-1.0	-1.0	0.0015	0.0037	0.0221	0.0221	-1.0	-1.0	0.0054	0.0884	0.0	0.0	0.0	0.0