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Dinov2 Giant

facebookによって開発
DINOv2手法で訓練された視覚Transformerモデル、自己教師あり学習により画像特徴を抽出
ダウンロード数 117.56k
リリース時間 : 7/17/2023

モデル概要

これはDINOv2手法で訓練された視覚Transformerモデルで、画像から頑健な特徴表現を抽出でき、様々なコンピュータビジョンタスクに適用可能です。

モデル特徴

自己教師あり学習
アノテーションデータが不要で画像の意味ある表現を学習可能
頑健な特徴抽出
様々な下流タスクに適用可能な汎用視覚特徴を抽出できる
Transformerアーキテクチャ
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用して画像データを処理

モデル能力

画像特徴抽出
視覚表現学習
コンピュータビジョンタスクの基礎モデル

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
事前訓練モデルに分類ヘッドを追加して画像分類を実施
物体検出
特徴抽出器として物体検出タスクに利用
画像類似度計算
抽出した特徴を利用して画像類似度を比較
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