Dinov2 Small
Apache-2.0
DINOv2手法でトレーニングされた小型視覚Transformerモデル、自己教師あり学習で画像特徴を抽出
画像分類
Transformers

D
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5.0M
31
Dinov2 Giant
Apache-2.0
DINOv2手法で訓練された視覚Transformerモデル、自己教師あり学習により画像特徴を抽出
画像分類
Transformers

D
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117.56k
41
Vit Msn Large 7
Apache-2.0
この視覚TransformerモデルはMSN手法で事前学習されており、少数ショットシナリオで優れた性能を発揮し、画像分類などのタスクに適しています
画像分類
Transformers

V
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67
2
Vit Msn Large
Apache-2.0
MSN手法で事前学習された視覚Transformerモデルで、少数ショットシナリオで優れた性能を発揮
画像分類
Transformers

V
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48
1
Vit Msn Small
Apache-2.0
この視覚TransformerモデルはMSN手法で事前学習されており、少数ショット学習シナリオに適しており、特に画像分類タスクに最適です。
画像分類
Transformers

V
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3,755
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98