Hibou L

🚀 Hibou - L

DINOv2フレームワークを使用して12億枚の画像のプライベートデータセットで事前学習された、デジタル病理学分野向けの基礎的なビジョントランスフォーマーモデルです。

🚀 クイックスタート

Hibou - Lは、DINOv2フレームワークを用いて12億枚の画像のプライベートデータセットで事前学習された、デジタル病理学分野のビジョントランスフォーマーです。詳細情報や使用例については、https://github.com/HistAI/hibou を訪問し、論文 を読んでください。

また、Hibou - Bは [https://huggingface.co/histai/hibou - b](https://huggingface.co/histai/hibou - b) で利用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

# オリジナルのコードとコメントを保持
from transformers import AutoImageProcessor, AutoModel

processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("histai/hibou-L", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("histai/hibou-L", trust_remote_code=True)

⚠️ 重要提示

transformersライブラリからのDINOv2アーキテクチャのカスタマイズされた実装を使用しています。これにはレジスタのサポートが追加されており、trust_remote_code=True フラグが必要です。

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。