Hibou L
基於DINOv2框架、在12億張私有病理圖像數據集上預訓練的基礎視覺Transformer模型,專為數字病理學設計。
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發布時間 : 8/7/2024
模型概述
Hibou-L是一款專為數字病理學設計的視覺Transformer模型,基於DINOv2框架並在大規模病理圖像數據集上預訓練,適用於醫學圖像特徵提取和分析。
模型特點
大規模病理圖像預訓練
在12億張私有病理圖像數據集上進行預訓練,具有強大的病理圖像特徵提取能力。
專為數字病理學優化
模型架構和訓練專門針對數字病理學任務進行優化。
支持寄存器功能
通過定製化實現transformers庫中的DINOv2架構以支持寄存器功能。
模型能力
病理圖像特徵提取
醫學圖像分析
數字病理學應用
使用案例
醫學診斷
病理切片分析
用於分析數字病理切片圖像,提取關鍵特徵
醫學研究
病理圖像特徵研究
用於研究病理圖像中的特徵模式
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