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Hiera Small 224 Hf
Hieraは効率的なビジョントランスフォーマーモデルで、画像分類タスク向けに設計されており、少ないパラメータ数と高い計算性能を備えています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 8/29/2024
モデル概要
Hiera Small 224はTransformerアーキテクチャに基づくビジョンモデルで、画像分類などのコンピュータービジョンタスクに適しています。最適化されたアーキテクチャ設計により、効率的な推論速度を実現しています。
モデル特徴
効率的なアーキテクチャ
最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、性能を維持しながら計算リソースの需要を削減
小型モデル
リソースが限られた環境向けに設計されており、エッジデバイスへの展開に適しています
ONNXサポート
ONNX形式の重みを提供し、さまざまなプラットフォームでの展開が容易
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータービジョン
画像分類
入力画像を分類して識別
エッジデバイス向けビジョンアプリケーション
リソースが限られたデバイス上で視覚認識機能を展開
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6
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R
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2,694
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