# ONNXフォーマット

Hieraは効率的なビジョントランスフォーマーモデルで、画像分類タスク向けに設計されており、少ないパラメータ数と高い計算性能を備えています。

TimeSformerはTransformerアーキテクチャに基づくビデオ理解モデルで、ビデオ分類タスクに特化しています。

TimeSformerはTransformerベースのビデオ理解モデルで、Kinetics-400データセット向けに特別にファインチューニングされています。

YOLOv9 (GELAN-C) アーキテクチャに基づく物体検出モデル、Transformers.js向けに最適化されたONNXバージョン

これは gyr66/bert-base-chinese-finetuned-ner モデルの ONNX フォーマット変換バージョンで、中国語固有表現認識タスクに使用されます。

中国語CLIPモデル、Vision Transformerアーキテクチャに基づき、画像とテキストのクロスモーダル理解と生成をサポート。

これは fmops/distilbert-prompt-injection モデルの ONNX フォーマット変換バージョンで、プロンプトインジェクション攻撃を検出するために使用されます。

これはdslim/bert-base-NERモデルのONNXフォーマット版で、固有表現抽出タスクに使用され、場所、組織、人物、その他の4種類のエンティティを識別できます。

軽量なSwin2SR画像超解像度モデルで、画像解像度を2倍に向上

Transformerベースの小型手書きテキスト認識モデル、ウェブブラウザでの使用に適応

TrOCR-small-printedは、印刷テキストの認識に特化した小型の光学文字認識（OCR）モデルです。

YOLOS-tinyは軽量級の物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。

ASTアーキテクチャに基づく音声コマンド認識モデル、ウェブ展開向けに最適化されたONNXフォーマット版

Whisper TinyはOpenAIがオープンソースで公開した軽量音声認識モデルで、ウェブデプロイに適しています。