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Vit Large Patch14 Clip 224.laion2b
CLIPアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデル、画像特徴抽出に特化
ダウンロード数 502
リリース時間 : 12/24/2024
モデル概要
これはCLIPアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出タスク専用に設計されています。ViT-Largeアーキテクチャを採用し、224x224解像度の入力画像を処理できます。
モデル特徴
大規模事前学習
laion2Bデータセットで事前学習済み、強力な画像理解能力を有する
高解像度処理
224x224解像度の画像入力をサポート
Transformerアーキテクチャ
Vision Transformerアーキテクチャを採用、グローバルな注意機構を備える
モデル能力
画像特徴抽出
画像表現学習
視覚コンテンツ理解
使用事例
コンピュータビジョン
画像検索
類似画像検索のための画像特徴抽出
視覚コンテンツ分析
画像内容を理解し意味的特徴を抽出
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
テキストエンコーダーと連携したクロスモーダル検索の実現
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