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Vit Large Patch14 Clip 224.laion2b
基於CLIP架構的視覺Transformer模型，專注於圖像特徵提取
下載量 502
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
這是一個基於CLIP架構的視覺Transformer模型，專門用於圖像特徵提取任務。它採用了ViT-Large架構，能夠處理224x224分辨率的輸入圖像。
模型特點
大規模預訓練
在laion2B數據集上進行預訓練，具有強大的圖像理解能力
高分辨率處理
支持224x224分辨率的圖像輸入
Transformer架構
採用Vision Transformer架構，具有全局注意力機制
模型能力
圖像特徵提取
圖像表示學習
視覺內容理解
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
提取圖像特徵用於相似圖像搜索
視覺內容分析
理解圖像內容並提取語義特徵
多模態應用
圖文匹配
與文本編碼器配合實現跨模態檢索
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