vit_base_patch16_siglip_512.webliオープンソースモデル - 画像コーディングに特化し、画像関連アプリケーションを支援

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Vit Base Patch16 Siglip 512.webli

timmによって開発

SigLIPアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデル、画像エンコーダ部分のみを含み、オリジナルのアテンションプーリングメカニズムを採用

画像分類

Transformers

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #視覚-言語事前学習 #ゼロショット画像分類 #アテンションプーリング

ダウンロード数 702

リリース時間 : 12/24/2024

モデル概要

このモデルはSigLIPアーキテクチャに基づく視覚Transformerで、画像特徴抽出タスクに特化しています。Vision Transformer (ViT)構造を採用し、高品質な画像表現が必要な下流タスクに特に適しています。

モデル特徴

SigLIPアーキテクチャ

SigLIPアーキテクチャを採用し、画像エンコーディングタスクに特化、効率的なアテンションメカニズムを備える

オリジナルアテンションプーリング

オリジナルのアテンションプーリング方法を使用し、より多くの画像特徴情報を保持

ViT-B-16ベース

Vision Transformer Base 16アーキテクチャに基づき、性能と計算効率のバランスを実現

モデル能力

画像特徴抽出

視覚表現学習

使用事例

コンピュータビジョン

画像分類

特徴抽出器として画像分類タスクに使用

視覚検索

視覚検索システムに高品質な画像表現を提供

マルチモーダルアプリケーション

画像-テキストマッチング

クロスモーダルマッチングタスクの視覚エンコーダとして使用

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Vit Base Patch16 Siglip 512.webli

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