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Vit Base Patch16 Siglip 512.webli
基於SigLIP架構的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，採用原始注意力池化機制
下載量 702
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是基於SigLIP架構的視覺Transformer，專注於圖像特徵提取任務。它採用Vision Transformer (ViT)結構，特別適用於需要高質量圖像表示的下游任務。
模型特點
SigLIP架構
採用SigLIP架構，專注於圖像編碼任務，具有高效的注意力機制
原始注意力池化
使用原始注意力池化方法，保留更多圖像特徵信息
ViT-B-16基礎
基於Vision Transformer Base 16架構，平衡性能和計算效率
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像分類
作為特徵提取器用於圖像分類任務
視覺搜索
為視覺搜索系統提供高質量的圖像表示
多模態應用
圖像-文本匹配
作為視覺編碼器用於跨模態匹配任務
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