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Vit So400m Patch14 Siglip 378.webli
SigLIPベースの視覚Transformerモデルで、画像エンコーダーのみを含み、オリジナルのアテンションプーリングメカニズムを採用しています。
ダウンロード数 82
リリース時間 : 12/24/2024
モデル概要
このモデルは視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出に特化しており、SigLIPアーキテクチャを採用し、様々なコンピュータビジョンタスクに適しています。
モデル特徴
SigLIPアーキテクチャ
SigLIPアーキテクチャを採用し、効率的な画像特徴抽出に特化しています。
オリジナルアテンションプーリング
オリジナルのアテンションプーリングメカニズムを使用し、特徴抽出の精度を向上させます。
大規模モデル
4億パラメータを持つ大規模モデルで、複雑な視覚タスクを処理できます。
モデル能力
画像特徴抽出
視覚表現学習
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクに使用でき、高品質な特徴表現を抽出します。
物体検出
特徴抽出器として、物体検出タスクをサポートします。
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