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Vit So400m Patch14 Siglip 378.webli
基於SigLIP的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器，採用原始注意力池化機制。
下載量 82
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是一個視覺Transformer模型，專注於圖像特徵提取，採用SigLIP架構，適用於各種計算機視覺任務。
模型特點
SigLIP架構
採用SigLIP架構，專注於高效的圖像特徵提取。
原始注意力池化
使用原始注意力池化機制，提高特徵提取的準確性。
大模型規模
具有400M參數的大規模模型，能夠處理複雜的視覺任務。
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像分類
可用於圖像分類任務，提取高質量的特徵表示。
目標檢測
作為特徵提取器，支持目標檢測任務。
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