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Core Clinical Mortality Prediction

DATEXISによって開発
COReモデルはBioBERTアーキテクチャに基づいており、臨床記録、疾患説明、医学文献に対して事前学習を行い、患者の院内死亡リスクを予測するために設計されています。
ダウンロード数 924
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは患者の入院記録を入力として受け取り、院内死亡リスクの予測値を出力します。臨床死亡リスク予測タスクに適しています。

モデル特徴

臨床結果事前学習
モデルは臨床記録、疾患説明、医学文献に対して専用の'臨床結果事前学習'目標で事前学習を行っています。
死亡リスク予測
モデルは死亡リスク予測タスクのために微調整されており、患者の院内死亡リスクを正確に予測できます。
医療分野最適化
BioBERTアーキテクチャに基づき、医療分野向けに最適化されており、臨床テキスト分析に適しています。

モデル能力

臨床テキスト分析
死亡リスク予測
医療記録処理

使用事例

医療健康
院内死亡リスク予測
患者の入院記録に基づいて院内死亡リスクを予測し、医師の臨床判断を支援します。
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