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Distilbert Base Uncased Go Emotions Onnx

Coheeによって開発
GoEmotionsデータセットを用いて蒸留された軽量感情分類モデルで、ゼロショット分類プロセスで訓練され、効率的な感情分析タスクに適しています。
ダウンロード数 3,633
リリース時間 : 9/9/2023

モデル概要

このモデルは、ゼロショット分類プロセスから蒸留された軽量版感情分類器で、未ラベル付きのGoEmotionsデータセットを使って訓練され、主にテキストの感情分析に使用されます。

モデル特徴

軽量で効率的
計算コストの高いゼロショットモデルから蒸留技術を用いて取得され、より高い推論効率を持ちます。
ゼロショット蒸留
未ラベル付きデータのみで分類器を訓練でき、ゼロショットモデルの蒸留可能性を示しています。
ONNX形式対応
ONNX形式に変換され、optimumツールで量子化処理されており、デプロイが容易です。

モデル能力

テキスト感情分類
マルチラベル感情識別

使用事例

感情分析
ソーシャルメディアの感情モニタリング
ソーシャルメディアのテキストの感情傾向を分析します。
複数の感情ラベルを識別できます。
顧客フィードバック分析
顧客フィードバックの感情傾向を自動分類します。
顧客の感情を迅速に把握するのに役立ちます。
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