Distilbert Base Uncased Go Emotions Onnx
MIT
GoEmotionsデータセットを用いて蒸留された軽量感情分類モデルで、ゼロショット分類プロセスで訓練され、効率的な感情分析タスクに適しています。
テキスト分類
Transformers

D
Cohee
3,633
7
Distilbert Base Multilingual Cased Sentiments Student
Apache-2.0
これはゼロショット蒸留技術で訓練された多言語感情分析モデルで、12言語の感情分類をサポートします。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

D
lxyuan
498.23k
283
Distilbert Base Uncased Agnews Student
MIT
このモデルは、蒸留技術を通じてゼロショット分類プロセスから取得されたAGニュース分類モデルで、主に高価なゼロショットモデルをより高効率な学生モデルに蒸留する方法をデモンストレーションするために使用されます。
テキスト分類
Transformers 英語

D
joeddav
900
5
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98