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Xlm Roberta Base Language Detection ONNX
XLM-RoBERTaを基にした多言語検出モデルで、テキストの言語カテゴリを識別できます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 12/24/2023
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャを基にしており、多言語テキストの言語検出タスクに特化しています。
モデル特徴
多言語サポート
複数の言語のテキストを検出できます。
XLM-RoBERTaベース
強力なXLM-RoBERTa事前学習モデルを微調整しており、優れた言語理解能力を持っています。
効率的な検出
テキストの言語カテゴリを迅速かつ正確に識別できます。
モデル能力
言語検出
多言語テキスト処理
使用事例
テキスト処理
多言語コンテンツ分類
多言語ウェブサイトやアプリケーションのコンテンツを言語別に分類します。
テキストの言語カテゴリを正確に識別し、後続の処理を容易にします。
言語フィルタリング
言語要件に合わないテキストコンテンツをフィルタリングします。
コンテンツ管理の効率と品質を向上させます。
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