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多言語検出

# 多言語検出

Xlm Roberta Base Language Detection Tfjs
MIT
これはXLM-RoBERTaベースの多言語検出モデルで、20言語の識別をサポートしています。
テキスト分類 複数言語対応
X
dnouv
14
1
Multilingual E5 Language Detection
Apache-2.0
45言語に対応した検出モデル、multilingual-e5-baseをファインチューニング、精度98.37%
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
M
Mike0307
570
11
Xlm Roberta Base Language Detection ONNX
XLM-RoBERTaを基にした多言語検出モデルで、テキストの言語カテゴリを識別できます。
テキスト分類 Transformers
X
Oblix
16
1
Xlm Roberta Base Language Detection Onnx
MIT
これはpapluca/xlm-roberta-base-language-detectionモデルのONNX形式変換バージョンで、多言語テキスト分類タスクに使用され、20言語の検出をサポートします。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
X
protectai
6,535
6
Language Detection Fine Tuned On Xlm Roberta Base
MIT
このモデルは汎用言語データセットでxlm-roberta-baseをファインチューニングしたバージョンで、テキスト分類タスク、特に言語検出に使用されます。
テキスト分類 Transformers
L
ivanlau
13.37k
16
Xlm Roberta Base Language Detection
MIT
XLM-RoBERTaベースの多言語検出モデル、20言語のテキスト分類をサポート
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
X
papluca
2.7M
333
Zabanshenas Roberta Base Mix
Apache-2.0
Zabanshenasは、Transformerベースのソリューションで、書面文書/テキストの最も可能性の高い言語を識別するために使用されます。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Z
m3hrdadfi
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10
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