AIGC Detector Env1

🚀 AIGC Detector (MPU)

このプロジェクトは、論文「Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts」に基づくAIGC Detector (MPU) を提供します。AIGC生成テキストを検出するためのモデルです。

[arXiv] [コード (モデルリンク、他の検出器バージョン)]

論文リンク: https://arxiv.org/pdf/2305.18149.pdf

BibTex形式の引用:

@misc{tian2023multiscale,
      title={Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts}, 
      author={Yuchuan Tian and Hanting Chen and Xutao Wang and Zheyuan Bai and Qinghua Zhang and Ruifeng Li and Chao Xu and Yunhe Wang},
      year={2023},
      eprint={2305.18149},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

🚀 クイックスタート

本プロジェクトのAIGC Detector (MPU) は、AI生成テキストを検出するためのモデルです。論文で提案された手法を用いて開発されています。

📚 ドキュメント

バージョン: En_v1

En_v1: このモデルは、事前学習されたRoBERTa-Baseを基に、HC3-Englishデータセットで学習されています。論文での標準設定に従って、提案されたMPU手法が適用されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。