Deberta V3 Base Daigenc Mgt1a
MIT
これは機械生成テキストの二値分類モデルで、COLING 2025 GenAI検出タスクの単一言語サブタスクで第1位を獲得しました。
テキスト分類
Transformers 英語

D
OU-Advacheck
396
9
E5 Small Lora Ai Generated Detector
MIT
e5-smallモデルをLoRA技術でファインチューニングしたテキスト分類モデルで、AI生成と人手作成のテキストを高精度で区別するために特化
テキスト分類
Transformers

E
MayZhou
1,039
7
AI Generated Text Detection Pair
MIT
本モデルは、実際の人間のテキストとAI生成テキストをトレーニングしたAI生成テキスト検出モデルで、テキストがAIによって生成されたかどうかを効果的に識別できます。
テキスト分類
Transformers 中国語

A
Juner
81
2
MAGE
Apache-2.0
MAGEは開放環境で機械生成されたテキストを検出するためのモデルで、AIによって生成されたテキストコンテンツを識別することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers

M
yaful
742
1
AIGC Detector Env1
Apache-2.0
RoBERTa-Base事前学習モデルに基づくマルチスケール正例なし検出器で、AI生成テキストを識別
テキスト分類
Transformers

A
yuchuantian
48
5
AIGC Detector Zhv2
Apache-2.0
マルチスケール正例なし学習法で訓練された中国語AI生成テキスト検出器
テキスト分類
Transformers

A
yuchuantian
24.63k
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98