🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは、人工知能によるテキスト生成を検出するモデルです。実際の人間によるテキストとAIによる生成テキスト（主にErine - Bot 4.0、Qwen - Turbo 4.0、ChatGPT 3.0を含む）を用いて訓練されており、テキストが人工知能によって生成されたものかどうかを効果的に識別することができます。
🚀 クイックスタート
AI生成テキストと実際のテキストを分類したい場合は、以下のサンプルを使ってモデルを実装することができます。
基本的な使用法
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Juner/AI-generated-text-detection-pair")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Juner/AI-generated-text-detection-pair")
question = "你喜欢我吗？"
answer = "是的！我喜欢你！"
inputs = tokenizer(question+answer,padding =True,truncation=True,return_tensors="pt",max_length=512)
outputs = model(**inputs)
✨ 主な機能
- 実際の人間によるテキストとAIによる生成テキストを用いて訓練された、人工知能によるテキスト生成検出モデルです。
- テキストが人工知能によって生成されたものかどうかを効果的に識別することができます。
📦 インストール
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Juner/AI-generated-text-detection-pair")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Juner/AI-generated-text-detection-pair")
📚 ドキュメント
モデルの詳細
モデルの説明
このモデルは、人工知能によるテキスト生成を検出するモデルです。実際の人間によるテキストとAIによる生成テキスト（主にErine - Bot 4.0、Qwen - Turbo 4.0、ChatGPT 3.0を含む）を用いて訓練されており、テキストが人工知能によって生成されたものかどうかを効果的に識別することができます。
| Property |
Details |
| Developed by |
[More Information Needed] |
| Funded by [optional] |
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| Shared by [optional] |
[More Information Needed] |
| Model Type |
[More Information Needed] |
| Language(s) (NLP) |
[More Information Needed] |
| License |
[More Information Needed] |
| Finetuned from model [optional] |
[More Information Needed] |
モデルのソース [オプション]
- Repository: [More Information Needed]
- Paper [optional]: [More Information Needed]
- Demo [optional]: [More Information Needed]
モデルの使用方法
直接使用
[More Information Needed]
下流の使用 [オプション]
[More Information Needed]
想定外の使用
[More Information Needed]
バイアス、リスク、制限事項
[More Information Needed]
⚠️ 重要な注意事項
ユーザー（直接的なユーザーと下流のユーザーの両方）は、このモデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。
訓練の詳細
訓練データ
[More Information Needed]
訓練手順
前処理 [オプション]
[More Information Needed]
訓練ハイパーパラメータ
- Training regime: [More Information Needed]
速度、サイズ、時間 [オプション]
[More Information Needed]
評価
テストデータ、要因、メトリクス
テストデータ
[More Information Needed]
要因
[More Information Needed]
メトリクス
[More Information Needed]
結果
[More Information Needed]
モデルの検査 [オプション]
[More Information Needed]
環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)に示されているMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。
| Property |
Details |
| Hardware Type |
[More Information Needed] |
| Hours used |
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| Cloud Provider |
[More Information Needed] |
| Compute Region |
[More Information Needed] |
| Carbon Emitted |
[More Information Needed] |
技術仕様 [オプション]
モデルアーキテクチャと目的
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コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
[More Information Needed]
ソフトウェア
[More Information Needed]
引用 [オプション]
BibTeX:
[More Information Needed]
APA:
[More Information Needed]
用語集 [オプション]
[More Information Needed]
詳細情報 [オプション]
[More Information Needed]
モデルカード作成者 [オプション]
[More Information Needed]
モデルカードの問い合わせ先
[More Information Needed]
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Transformers 複数言語対応