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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

MelissaTESSAによって開発
このモデルは、DistilBERTをベースにGLUEのCoLAタスクでファインチューニングされたテキスト分類モデルで、英語の文の文法の正しさを判断するために使用されます。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#文法受容性検査#軽量BERT#テキスト二値分類
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、文法受容性分類タスク(CoLA)に特化しています。与えられた英語の文が文法規則に沿っているかどうかを判断することができます。

モデル特徴

高効率で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、完全なBERTモデルよりも小さく、高速で、同時に高い性能を維持します。
専門的な文法判断
文法受容性分類タスクに特化して最適化されています。
良好な性能
CoLAタスクで0.52のマシューズ相関係数を達成しています。

モデル能力

英語文法判断
テキスト分類
文の受容性評価

使用事例

教育技術
文法チェックツール
ライティング支援ツールに組み込んで、非英語母語者が文法エラーをチェックするのを支援します。
英語の文法に沿っていない文構造を識別できます。
自然言語処理研究
文法分析ベンチマーク
文法分析タスクのベンチマークモデルまたは比較モデルとして使用されます。
信頼できる文法判断性能指標を提供します。
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