# テキスト二値分類

BERT多言語モデルをファインチューニングしたSMSスパム検出モデルで、SMSを正常またはスパムに分類可能

このモデルは、bert-base-uncasedをyelp_polarityデータセットで微調整したバージョンで、テキスト分類タスクに使用され、正解率は95.16%に達しています。

これはAutoNLPでトレーニングされた二値分類モデルで、主に感情分析タスクに使用されます。

このモデルは、DistilBERTをベースにGLUEのCoLAタスクでファインチューニングされたテキスト分類モデルで、英語の文の文法の正しさを判断するために使用されます。