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Superpal

biu-nlpによって開発
SuperPALは要約と原文の命題レベルアラインメントタスクのためのモデルで、要約と原文間の精密なアラインメントを実現します。
ダウンロード数 247
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは要約と原文間の命題レベルアラインメントタスクに特化し、深層学習技術を用いて高精度なテキストアラインメント分析を実現します。

モデル特徴

命題レベルアラインメント
要約と原文の命題レベルでの精密なアラインメントを実現
高精度分析
先進的な深層学習技術を用いて高精度なテキストアラインメント分析を提供
Transformerベース
Transformerアーキテクチャの強力な表現能力を活用してテキストアラインメントタスクを処理

モデル能力

テキストアラインメント分析
要約検証
命題レベルテキスト比較

使用事例

テキスト処理
要約品質評価
自動生成された要約が原文内容を正確に反映しているか評価
要約と原文の一致度を定量化可能
ニュースファクトチェック
ニュース要約が元の報道に忠実か検証
要約中の命題が原文でサポートされているか識別
教育研究
学術文章評価
学生の要約が学術論文の主要命題を正確に捉えているか評価
詳細な命題アラインメント分析レポートを提供
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